activemq问题

import javax.jms.Connection;

import javax.jms.DeliveryMode;

import javax.jms.Destination;

import javax.jms.JMSException;

import javax.jms.MessageProducer;

import javax.jms.Session;

import javax.jms.TextMessage;

jms.jar

==============================================

import org.apache.activemq.ActiveMQConnection;

import org.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;

activemq-all-5.2.0.jar

MQ-面试题

优点：解耦，削峰，异步

缺点：系统复杂度高（考虑一致性，重复消费，消息丢失）

activeMQ使用不多，没有大规模吞吐量场景，社区不活跃，不建议

RabbitMQ：小型公司可以考虑，支持稳定，活跃度高

RocketMQ：大公司，基础架构比较强

kafka：实时计算，日志采集等场景

消息顺序问题：消费者固定，比如kafka到一个指定partition。缺点是并发度较低，消费端出现异常会阻塞消费。理论程序应该保证消息的顺序，而不是靠消息中间件保证顺序。

消息重复问题：网络不可达会造成消息重复，比如发生的时候网络超时，生产者重新发了一次。消息重复无可避免，需要消费端幂等处理。

聊聊Spring Boot面试相关问题

Spring Boot 是 Spring 开源组织下的子项目，是 Spring 组件一站式解决方案，主要是简化了使用 Spring 的难度，简省了繁重的配置，提供了各种启动器，开发者能快速上手。

Spring Boot 主要有如下优点：

启动类上面的注解是@SpringBootApplication，它也是 Spring Boot 的核心注解，主要组合包含了以下 3 个注解：

@SpringBootConfiguration：组合了 @Configuration 注解，实现配置文件的功能。

@EnableAutoConfiguration：打开自动配置的功能，也可以关闭某个自动配置的选项，如关闭数据源自动配置功能：

@SpringBootApplication(exclude= { DataSourceAutoConfiguration.class })。

@ComponentScan：Spring组件扫描。

Spring JavaConfig 是 Spring 社区的产品，它提供了配置 Spring IoC 容器的纯Java 方法。因此它有助于避免使用 XML 配置。使用 JavaConfig 的优点在于：

（1） 面向对象的配置。由于配置被定义为 JavaConfig 中的类，因此用户可以

充分利用 Java 中的面向对象的功能。一个配置类可以继承另一个，重写它的

@Bean 方法等。

（2） 减少或消除 XML 配置。基于依赖注入原则的外化配置的好处已被证明。

但是，许多开发人员不希望在 XML 和 Java 之间来回切换。JavaConfig 为开发人员提供了一种纯粹 Java 方法来配置与 XML 配置概念相似的 Spring 容器。从

技术角度来讲，只是使用 JavaConfig 配置类来配置容器是可行的，但实际上很多人认为将JavaConfig 与 XML 混合匹配是理想的。（3）类型安全和重构友好。JavaConfig 提供了一种类型安全的方法来配置

Spring容器。由于 Java 5.0 对泛型的支持，现在可以按类型而不是按名称检索 bean，不需要任何强制转换或基于字符串的查找。

BFPP：BeanFactoryPostProcessor

BPP：BeanPostProcessor

BDRPP:BeanDefinitionRegistryPostProcessor

表达的总体思路是：总-分-总

1、springboot自动装配是什么，解决了什么问题

2、自动装配实现的原理：

1、当启动springboot应用程序的时候， 会先创建SpringApplication的对象，在对象的构造方法中会进行某些参数的初始化工作，最主要的是判断当前应用程序的类型以及初始化器和监听器，在这个过程中会加载整个应用程序中的spring.factories文件，将文件的内容放到缓存对象中，方便后续获取。

2、SpringApplication对象创建完成之后，开始执行run方法，来完成整个启动，启动过程中最主要的有两个方法，第一个叫做prepareContext，第二个叫做refreshContext,在这两个关键步骤中完整了自动装配的核心功能，前面的处理逻辑包含了上下文对象的创建，banner的打印，异常报告期的准备等各个准备工作，方便后续来进行调用。

3、在prepareContext方法中主要完成的是对上下文对象的初始化操作，包括了属性值的设置，比如环境对象，在整个过程中有一个非常重要的方法，叫做load，load主要完成一件事，将当前启动类做为一个beanDefinition注册到registry中，方便后续在进行BeanFactoryPostProcessor调用执行的时候，找到对应的主类，来完成@SpringBootApplicaiton,@EnableAutoConfiguration等注解的解析工作

4、在refreshContext方法中会进行整个容器刷新过程，会调用中spring中的refresh方法，refresh中有13个非常关键的方法，来完成整个spring应用程序的启动，在自动装配过程中，会调用invokeBeanFactoryPostProcessor方法，在此方法中主要是对ConfigurationClassPostProcessor类的处理，这次是BFPP的子类也是BDRPP的子类，在调用的时候会先调用BDRPP中的postProcessBeanDefinitionRegistry方法，然后调用postProcessBeanFactory方法，在执行postProcessBeanDefinitionRegistry的时候回解析处理各种注解，包含@PropertySource,@ComponentScan,@ComponentScans，@Bean,@Import等注解，最主要的是@Import注解的解析。

5、在解析@Import注解的时候，会有一个getImports的方法，从主类开始递归解析注解，把所有包含@Import的注解都解析到，然后在processImport方法中对Import的类进行分类，此处主要识别的时候AutoConfigurationImportSelect归属于ImportSelect的子类，在后续过程中会调用deferredImportSelectorHandler中的process方法，来完整EnableAutoConfiguration的加载。

6、上面是我对springboot自动装配的简单理解，面试官您看一下，我回答有没有问题，帮我指点一下！

在 Spring Boot 里面，可以使用以下几种方式来加载配置。

1） properties文件；

2） YAML文件；

3） 系统环境变量；

等等……

YAML 是一种人类可读的数据序列化语言。它通常用于配置文件。与属性文件相比，如果我们想要在配置文件中添加复杂的属性，YAML 文件就更加结构化，而且更少混淆。可以看出 YAML 具有分层配置数据。

YAML 现在可以算是非常流行的一种配置文件格式了，无论是前端还是后端，都可以见到 YAML 配置。那么 YAML 配置和传统的 properties 配置相比到底有哪些优势呢？

相比 properties 配置文件，YAML 还有一个缺点，就是不支持 @PropertySource 注解导入自定义的 YAML 配置。

Spring Boot 推荐使用 Java 配置而非 XML 配置，但是 Spring Boot 中也可以使用 XML 配置，通过 @ImportResource 注解可以引入一个 XML 配置。 spring boot 核心配置文件是什么？

bootstrap.properties 和 application.properties 有何区别 ?

单纯做 Spring Boot 开发，可能不太容易遇到 bootstrap.properties 配置文

件，但是在结合 Spring Cloud 时，这个配置就会经常遇到了，特别是在需要加载一些远程配置文件的时侯。

spring boot 核心的两个配置文件：

bootstrap (. yml 或者 . properties)：boostrap 由父 ApplicationContext 加载的，比 applicaton 优先加载，配置在应用程序上下文的引导阶段生效。一般来说我们在 Spring Cloud Config 或者 Nacos 中会用到它。且 boostrap 里面的属性不

能被覆盖；

application (. yml 或者 . properties)： 由ApplicatonContext 加载，用于 spring boot 项目的自动化配置。

Spring Profiles 允许用户根据配置文件（dev，test，prod 等）来注册 bean。因此，当应用程序在开发中运行时，只有某些 bean 可以加载，而在

PRODUCTION中，某些其他 bean 可以加载。假设我们的要求是 Swagger 文档仅适用于 QA 环境，并且禁用所有其他文档。这可以使用配置文件来完成。Spring Boot 使得使用配置文件非常简单。

为了在自定义端口上运行 Spring Boot 应用程序，您可以在

application.properties 中指定端口。server.port = 8090

为了实现 Spring Boot 的安全性，我们使用 spring-boot-starter-security 依赖项，并且必须添加安全配置。它只需要很少的代码。配置类将必须扩展

WebSecurityConfigurerAdapter 并覆盖其方法。

跨域可以在前端通过 JSONP 来解决，但是 JSONP 只可以发送 GET 请求，无法发送其他类型的请求，在 RESTful 风格的应用中，就显得非常鸡肋，因此我们推荐在后端通过 （CORS，Cross-origin resource sharing） 来解决跨域问题。这种解决方案并非 Spring Boot 特有的，在传统的 SSM 框架中，就可以通过 CORS 来解决跨域问题，只不过之前我们是在 XML 文件中配置 CORS ，现在可以通过实现WebMvcConfigurer接口然后重写addCorsMappings方法解决跨域问题。

项目中前后端分离部署，所以需要解决跨域的问题。

我们使用cookie存放用户登录的信息，在spring拦截器进行权限控制，当权限不符合时，直接返回给用户固定的json结果。

当用户登录以后，正常使用；当用户退出登录状态时或者token过期时，由于拦截器和跨域的顺序有问题，出现了跨域的现象。

我们知道一个http请求，先走filter，到达servlet后才进行拦截器的处理，如果我们把cors放在filter里，就可以优先于权限拦截器执行。

CSRF 代表跨站请求伪造。这是一种攻击，迫使 终用户在当前通过身份验证的 Web 应用程序上执行不需要的操作。CSRF 攻击专门针对状态改变请求，而不是数据窃取，因为攻击者无法查看对伪造请求的响应。

Spring boot actuator 是 spring 启动框架中的重要功能之一。Spring boot 监视器可帮助您访问生产环境中正在运行的应用程序的当前状态。有几个指标必须在生产环境中进行检查和监控。即使一些外部应用程序可能正在使用这些服务来向相关人员触发警报消息。监视器模块公开了一组可直接作为 HTTP URL 访问 的REST 端点来检查状态。

如何在 Spring Boot 中禁用 Actuator 端点安全性？

默认情况下，所有敏感的 HTTP 端点都是安全的，只有具有 ACTUATOR 角色

的用户才能访问它们。安全性是使用标准的 HttpServletRequest.isUserInRole 方法实施的。 我们可以使用来禁用安全性。只有在执行机构端点在防火墙后访问时，才建议禁用安全性。

Spring Boot 提供监视器端点以监控各个微服务的度量。这些端点对于获取有关应用程序的信息（如它们是否已启动）以及它们的组件（如数据库等）是否正常运行很有帮助。但是，使用监视器的一个主要缺点或困难是，我们必须单独打开应用程序的知识点以了解其状态或 健康 状况。想象一下涉及 50 个应用程序的微服务，管理员将不得不击中所有 50 个应用程序的执行终端。为了帮助我们处理这种情况，我们将使用位于的开源项目。 它建立在 Spring Boot Actuator 之上，它提供了一个 Web UI，使我们能够可视化多个应用程序的度量。

WebSocket 是一种计算机通信协议，通过单个 TCP 连接提供全双工通信信道。

1、 WebSocket 是双向的 -使用 WebSocket 客户端或服务器可以发起消息发送。

2、 WebSocket 是全双工的 -客户端和服务器通信是相互独立的。

3、 单个 TCP 连接 -初始连接使用 HTTP，然后将此连接升级到基于套接字的连接。然后这个单一连接用于所有未来的通信

4、 Light -与 http 相比，WebSocket 消息数据交换要轻得多。

什么是 Spring Data ?

Spring Data 是 Spring 的一个子项目。用于简化数据库访问，支持NoSQL 和 关系数据存储。其主要目标是使数据库的访问变得方便快捷。Spring Data 具有如下特点：

SpringData 项目支持 NoSQL 存储：

SpringData 项目所支持的关系数据存储技术：

Spring Boot Batch 提供可重用的函数，这些函数在处理大量记录时非常重要，包括日志/跟踪，事务管理，作业处理统计信息，作业重新启动，跳过和资源管理。它还提供了更先进的技术服务和功能，通过优化和分区技术，可以实现极高批量和高性能批处理作业。简单以及复杂的大批量批处理作业可以高度可扩展的方式利用框架处理重要大量的信息。

FreeMarker 是一个基于 Java 的模板引擎， 初专注于使用 MVC 软件架构进行动态网页生成。使用 Freemarker 的主要优点是表示层和业务层的完全分离。程序员可以处理应用程序代码，而设计人员可以处理 html 页面设计。 后使用 freemarker 可以将这些结合起来，给出 终的输出页面。

对于集成 Spring Boot 和 ActiveMQ，我们使用依赖关系。 它只需要很少的配置，并且不需要样板代码。

Swagger 广泛用于可视化 API，使用 Swagger UI 为前端开发人员提供在线沙箱。Swagger 是用于生成 RESTful Web 服务的可视化表示的工具，规范和完整框架实现。它使文档能够以与服务器相同的速度更新。当通过 Swagger 正确定义时，消费者可以使用 少量的实现逻辑来理解远程服务并与其进行交互。因此，Swagger消除了调用服务时的猜测。

前后端分离，如何维护接口文档 ?

前后端分离开发日益流行，大部分情况下，我们都是通过 Spring Boot 做前后端分离开发，前后端分离一定会有接口文档，不然会前后端会深深陷入到扯皮中。一个比较笨的方法就是使用 word 或者 md 来维护接口文档，但是效率太低，接口一变，所有人手上的文档都得变。在 Spring Boot 中，这个问题常见

的解决方案是 Swagger ，使用 Swagger 我们可以快速生成一个接口文档网

站，接口一旦发生变化，文档就会自动更新，所有开发工程师访问这一个在线网站就可以获取到 新的接口文档，非常方便。

这可以使用 DEV 工具来实现。通过这种依赖关系，您可以节省任何更改，嵌入式tomcat 将重新启动。Spring Boot 有一个开发工具（DevTools）模块，它有助于提高开发人员的生产力。Java 开发人员面临的一个主要挑战是将文件更改自动部署到服务器并自动重启服务器。开发人员可以重新加载 Spring Boot 上的更改，而无需重新启动服务器。这将消除每次手动部署更改的需要。

Spring Boot 在发布它的第一个版本时没有这个功能。这是开发人员 需要的功能。DevTools 模块完全满足开发人员的需求。该模块将在生产环境中被禁用。

它还提供 H2 数据库控制台以更好地测试应用程序。

使用了下面的一些依赖项

spring-boot-starter-activemq

spring-boot-starter-security

这有助于增加更少的依赖关系，并减少版本的冲突。

Spring Boot 中的 starter 到底是什么 ?

首先，这个 Starter 并非什么新的技术点，基本上还是基于 Spring 已有功能来实现的。首先它提供了一个自动化配置类，一般命名为 XXXAutoConfiguration

，在这个配置类中通过条件注解来决定一个配置是否生效（条件注解就是

Spring 中原本就有的），然后它还会提供一系列的默认配置，也允许开发者根据实际情况自定义相关配置，然后通过类型安全的属性注入将这些配置属性注入进来，新注入的属性会代替掉默认属性。正因为如此，很多第三方框架，我们只需要引入依赖就可以直接使用了。当然，开发者也可以自定义 Starter spring-boot-starter-parent 有什么用 ?

我们都知道，新创建一个 Spring Boot 项目，默认都是有 parent 的，这个

parent 就是 spring-boot-starter-parent ，spring-boot-starter-parent 主要有如下作用：

Spring Boot 打成的 jar 和普通的 jar 有什么区别 ?

Spring Boot 项目 终打包成的 jar 是可执行 jar ，这种 jar 可以直接通过 java jar xxx.jar 命令来运行，这种 jar 不可以作为普通的 jar 被其他项目依赖，即使依赖了也无法使用其中的类。

Spring Boot 的 jar 无法被其他项目依赖，主要还是他和普通 jar 的结构不同。普通的 jar 包，解压后直接就是包名，包里就是我们的代码，而 Spring Boot

打包成的可执行 jar 解压后，在 BOOT-INFclasses 目录下才是我们的代码，因此无法被直接引用。如果非要引用，可以在 pom.xml 文件中增加配置，将 Spring Boot 项目打包成两个 jar ，一个可执行，一个可引用。

1） 打包用命令或者放到容器中运行

2） 用 Maven/ Gradle 插件运行

3）直接执行 main 方法运行

1） 继承spring-boot-starter-parent项目

2） 导入spring-boot-dependencies项目依赖

Spring 提供了一种使用 ControllerAdvice 处理异常的非常有用的方法。 我们通过实现一个 ControlerAdvice 类，来处理控制器类抛出的所有异常。

使用 Spring Boot 实现分页非常简单。使用 Spring Data-JPA 可以实现将可分页的传递给存储库方法。

微服务中如何实现 session 共享 ?

在微服务中，一个完整的项目被拆分成多个不相同的独立的服务，各个服务独立部署在不同的服务器上，各自的 session 被从物理空间上隔离开了，但是经

常，我们需要在不同微服务之间共享 session ，常见的方案就是 Spring

Session + Redis 来实现 session 共享。将所有微服务的 session 统一保存在 Redis 上，当各个微服务对 session 有相关的读写操作时，都去操作 Redis 上的 session 。这样就实现了 session 共享，Spring Session 基于 Spring 中的代理过滤器实现，使得 session 的同步操作对开发人员而言是透明的，非常简便。

定时任务也是一个常见的需求，Spring Boot 中对于定时任务的支持主要还是来自 Spring 框架。

在 Spring Boot 中使用定时任务主要有两种不同的方式，一个就是使用 Spring 中的 @Scheduled 注解，另一个则是使用第三方框架 Quartz。

使用 Spring 中的 @Scheduled 的方式主要通过 @Scheduled 注解来实现。

使用 Quartz ，则按照 Quartz 的方式，定义 Job 和 Trigger 即可。

「面试题」消息队列最全解析，说人话的面试解析

其实面试官主要是想看看：

为什么使用消息队列

其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景，然后你项目里具体是什么场景，说说你在这个场景里用消息队列是什么？

面试官问你这个问题， 期望的一个回答 是说，你们公司有个什么 业务场景 ，这个业务场景有个什么技术挑战，如果不用 MQ 可能会很麻烦，但是你现在用了 MQ 之后带给了你很多的好处。

先说一下消息队列常见的使用场景吧，其实场景有很多，但是比较核心的有 3 个： 解耦 、 异步 、 削峰 。

看这么个场景。A 系统发送数据到 BCD 三个系统，通过接口调用发送。如果 E 系统也要这个数据呢？那如果 C 系统现在不需要了呢？A 系统负责人几乎崩溃......

在这个场景中，A 系统跟其它各种乱七八糟的系统严重耦合，A 系统产生一条比较关键的数据，很多系统都需要 A 系统将这个数据发送过来。A 系统要时时刻刻考虑 BCDE 四个系统如果挂了该咋办？要不要重发，要不要把消息存起来？头发都白了啊！

如果使用 MQ，A 系统产生一条数据，发送到 MQ 里面去，哪个系统需要数据自己去 MQ 里面消费。如果新系统需要数据，直接从 MQ 里消费即可；如果某个系统不需要这条数据了，就取消对 MQ 消息的消费即可。这样下来，A 系统压根儿不需要去考虑要给谁发送数据，不需要维护这个代码，也不需要考虑人家是否调用成功、失败超时等情况。

面试技巧 ：你需要去考虑一下你负责的系统中是否有类似的场景，就是一个系统或者一个模块，调用了多个系统或者模块，互相之间的调用很复杂，维护起来很麻烦。但是其实这个调用是不需要直接同步调用接口的，如果用 MQ 给它异步化解耦，也是可以的，你就需要去考虑在你的项目里，是不是可以运用这个 MQ 去进行系统的解耦。在简历中体现出来这块东西，用 MQ 作解耦。

再来看一个场景，A 系统接收一个请求，需要在自己本地写库，还需要在 BCD 三个系统写库，自己本地写库要 3ms，BCD 三个系统分别写库要 300ms、450ms、200ms。最终请求总延时是 3 + 300 + 450 + 200 = 953ms，接近 1s，用户感觉搞个什么东西，慢死了慢死了。用户通过浏览器发起请求，等待个 1s，这几乎是不可接受的。

一般互联网类的企业，对于用户直接的操作，一般要求是每个请求都必须在 200 ms 以内完成，对用户几乎是无感知的。

如果 使用 MQ ，那么 A 系统连续发送 3 条消息到 MQ 队列中，假如耗时 5ms，A 系统从接受一个请求到返回响应给用户，总时长是 3 + 5 = 8ms，对于用户而言，其实感觉上就是点个按钮，8ms 以后就直接返回了，爽！网站做得真好，真快！

每天 0:00 到 12:00，A 系统风平浪静，每秒并发请求数量就 50 个。结果每次一到 12:00 ~ 13:00 ，每秒并发请求数量突然会暴增到 5k+ 条。但是系统是直接基于 MySQL 的，大量的请求涌入 MySQL，每秒钟对 MySQL 执行约 5k 条 SQL。

一般的 MySQL，扛到每秒 2k 个请求就差不多了，如果每秒请求到 5k 的话，可能就直接把 MySQL 给打死了，导致系统崩溃，用户也就没法再使用系统了。

但是高峰期一过，到了下午的时候，就成了低峰期，可能也就 1w 的用户同时在网站上操作，每秒中的请求数量可能也就 50 个请求，对整个系统几乎没有任何的压力。

如果使用 MQ，每秒 5k 个请求写入 MQ，A 系统每秒钟最多处理 2k 个请求，因为 MySQL 每秒钟最多处理 2k 个。A 系统从 MQ 中慢慢拉取请求，每秒钟就拉取 2k 个请求，不要超过自己每秒能处理的最大请求数量就 ok，这样下来，哪怕是高峰期的时候，A 系统也绝对不会挂掉。而 MQ 每秒钟 5k 个请求进来，就 2k 个请求出去，结果就导致在中午高峰期（1 个小时），可能有几十万甚至几百万的请求积压在 MQ 中。

这个短暂的高峰期积压是 ok 的，因为高峰期过了之后，每秒钟就 50 个请求进 MQ，但是 A 系统依然会按照每秒 2k 个请求的速度在处理。所以说，只要高峰期一过，A 系统就会快速将积压的消息给解决掉。

优点上面已经说了，就是 在特殊场景下有其对应的好处 ， 解耦 、 异步 、 削峰 。

缺点有以下几个：

所以消息队列实际是一种非常复杂的架构，你引入它有很多好处，但是也得针对它带来的坏处做各种额外的技术方案和架构来规避掉，做好之后，你会发现，妈呀，系统复杂度提升了一个数量级，也许是复杂了 10 倍。但是关键时刻，用，还是得用的。

综上，各种对比之后，有如下建议：

一般的业务系统要引入 MQ，最早大家都用 ActiveMQ，但是现在确实大家用的不多了，没经过大规模吞吐量场景的验证，社区也不是很活跃，所以大家还是算了吧，我个人不推荐用这个了；

后来大家开始用 RabbitMQ，但是确实 erlang 语言阻止了大量的 Java 工程师去深入研究和掌控它，对公司而言，几乎处于不可控的状态，但是确实人家是开源的，比较稳定的支持，活跃度也高；

不过现在确实越来越多的公司会去用 RocketMQ，确实很不错，毕竟是阿里出品，但社区可能有突然黄掉的风险（目前 RocketMQ 已捐给 Apache，但 GitHub 上的活跃度其实不算高）对自己公司技术实力有绝对自信的，推荐用 RocketMQ，否则回去老老实实用 RabbitMQ 吧，人家有活跃的开源社区，绝对不会黄。

所以 中小型公司 ，技术实力较为一般，技术挑战不是特别高，用 RabbitMQ 是不错的选择； 大型公司 ，基础架构研发实力较强，用 RocketMQ 是很好的选择。

如果是 大数据领域 的实时计算、日志采集等场景，用 Kafka 是业内标准的，绝对没问题，社区活跃度很高，绝对不会黄，何况几乎是全世界这个领域的事实性规范。