1、David C Munson 在“A Note on Lena” 中给出了两条理由首先，Lenna图像包含了各种细节平滑区域阴影和纹理，这些对测试各种图像处理算法很有用它是一副很好的测试图像第二，Lena图像里是一个很迷人的女子。

2、figure，imshowg上面是自动阈值的，如果要取特定阈值，可以这样g=edgef，#39Sobel#39，0075剩下的几个算法是把Sobel改为prewitt，roberts，rob，log，Marr，Canny“Marr”算法太老了，matlab会自动用“laplace”代替。

3、你需要在第二行加上M= doubleM我看你要做的应该是标准化，更简单的办法是 M = imread#39lenabmp#39nM = im2doubleM就做好了。

4、你把lena图片放在你的工程文件夹下，再在DEBUG文件下也**放一个，这样就解决了。

5、图像压缩是当今信息时代迫切需求的一门图像处理技术，它极大的减少了图像的数据量，为图像的存储，传输提供了方便小波变换，是一种广泛用于图像压缩的方法它能让图像按不同的分辨率分析根据Mallat算法的思想，图像能分解成。

6、imresize专门缩放图像的，输入参数可以指定新的行列数，或缩放比例，默认缩放算法是#39nearest#39，这个我觉得效果是最好的，形状边缘不会 模糊。

7、到哪里下载标准测试图像 lena或其他的 5 到哪里下载标准测试图像lena或其他的，怎么都是付费的或要上传源码 到哪里下载标准测试图像 lena或其他的，怎么都是付费的或要上传源码 展开 #xE768 我来答。

8、i=imread#39lenabmp#39figureimshowiG=fft2doubleiFG=absfftshiftGPG=angleGIFG=ifft2FGIPG=ifft2expj*PGfiguresubplot2，2，1imshowlogFG+1，%显示频谱幅度 tit。

9、没有做过高阶累积量来去噪的实验，不知道你具体什么场景，但概念知道些图像大小没关系，256x256以上就可以吧，而你说的“实验却发现它们的结果相差特别大”，的结果是指什么1假定你所有步骤都对的，再查看参数选的。

10、你在matlab下使用help imresize就知道了，不要这么懒嘛 例子clearlena=imread#39lenatiff#39以下三行指定缩放倍数为05，即长宽各变为原始图像的05倍，分别使用三种插值方法，即最近邻插值默认双线性插值双三。

11、莉娜拉丁诱惑 “琳”，“”莉娜“，”丽娜“，”行“有两种不同的lena图像娇小，活泼的歌曲或固执，年长的挪威女子肥姐原来是小亚细亚地区的一个地方 ，有一个古老的国王叫做克洛伊索斯，使这个地方成为很繁荣的地区后来，他的王国。

12、试试高版本的openCV吧，Mat比IplImage好用多了帮你写了下 include ltopencv2\opencvhpp #includeltiostreamusing namespace cv#include quotstdafxhquotint _tmainint argc， _TCHAR* argv Mat img im。

13、存放g分量的地址如G_imagstart addressB Sourse 存放b分量的地址如B_imagPageDATAlines per Display 设置你要显示的图像多少行如512pixels per line 设置要显示图像有多少列，如，512其他默认就基本ok了。

14、求图像的熵，在许多场合下都有应用，也可以有多种编写程序的方法，下面介绍作者编写的一个图像熵的函数yentropy，可以直接调用可以用于求图像的局部熵，也可以求其整体熵function entr=yentropyaa=uint8a。

15、clear allI=imread#39lenajpg#39imshowII1 = rgb2ycbcrII = I11 % 亮度值 Y figureimshowI下采样 m，n=sizeII1 = I22m，22n上采样双线性插值I2 =。