1、你需要在第二行加上M= doubleM我看你要做的应该是标准化，更简单的办法是 M = imread#39lenabmp#39nM = im2doubleM就做好了。

2、bmp是图片格式的一种啊，bmp就是后缀，没别的意思了吧。

3、i=imread#39lenabmp#39figureimshowiG=fft2doubleiFG=absfftshiftGPG=angleGIFG=ifft2FGIPG=ifft2expj*PGfiguresubplot2，2，1imshowlogFG+1，%显示频谱幅度 tit。

4、在Matlab里面很简单，比如 63这个数 HighBits = bitget63，58LowBits = bitget63，14返回结果是 HighBits = 1 1 0 0 LowBits = 1 1 1 1。

5、bmp格式的图像一般是倒着存放的，所以你处理的图像也应该遵循这一点，从最后一行向上一行一行地处理，倒着生成可显示的图像。

6、abcpng为文件名，保存为png格式也可以是其他格式jpeg， bmp， tif保存在matlab路径下的子文件夹中，需要提前要提前建立一个文件夹result才可以因此可以这么写imwriteI，#39lenajpg#39，#39quality#39，80。

7、imresize专门缩放图像的，输入参数可以指定新的行列数，或缩放比例，默认缩放算法是#39nearest#39，这个我觉得效果是最好的，形状边缘不会 模糊。

8、a0=imread#39lenabmp#39%读取图片 psnr_cover=doublea0%a0变为双精度 subplot2，3，2，imshowa0title#39载体图像#39绘制子图2x3的第二个，及系那是图像及标题 r，c=sizea0%获得a0的维数 cda0。

9、I = imread#39lenabmp#39 %%如果是其他类型图像，请先转换为灰度图 没有噪声时的检测结果 BW_sobel = edgeI，#39sobel#39BW_prewitt = edgeI，#39prewitt#39BW_roberts = edgeI，#39roberts#39BW_laplace = edge。

10、imshowuint8Mat%Mat即解码后的图像数据 不过我试过你的代码，好像中间结果算术编码范围下限为10000000 算术编码范围上限为10000000 本来就不对吧。

11、I=imread#39lenabmp#39% 提取图像 BW1=edgeI，#39sobel#39 %用SOBEL算子进行边缘检测 BW2=edgeI，#39roberts#39%用Roberts算子进行边缘检测 BW3=edgeI，#39prewitt#39 %用prewitt算子进行边缘检测 BW4=edgeI，#39log。

12、目测你的是拉普拉斯算子 下面的程序也是一样的 你试试 图片改成你的图片 A=imread#39lenabmp#39figure1subplot1，2，1imshowAtitle#39原图#39I=doubleAh=1 1 11 9 11 1 1。

13、1设计GUI，应该说明一下要求，比如界面上有哪些要素可进行哪些操作2函数cacupsnr好像并不是MATLAB自带的。

14、因为代码保存成文件am了，或者是另外有保存成am的文件需要注意，MATLAB 的程序调用一般是根据文件名类的方法除外，代码第一句I=a#39CUsers佳炜DocumentsMATLABlenabmp#39这里的a会被视为一个函数的。

15、4图像的缩放 思路双线性插值 kV = 05 % 垂直缩放系数 kH = 05 % 水平缩放系数 读入图像 I = imread#39D\lenabmp#39 % 注意修改文件路径 II = doubleIm， n， r=sizeIIOI=zero***k。

16、psnrvalue=10*log10psnrvalue以上是求PSNR的程序，直接加在主函数后面就可以，或者新建一个m文件来保存之后调用头两句直接读入原图像和经过处理的图像，把图像数据矩阵存放在x1和x2中~~例如x1=imread#39lenabmp#39。

17、#39LENA616bmp#39， #39LENA617bmp#39 ％可以在这这里继续添加你的文件名字，这里比较耗时tmp=sizeall_ccdfilefile_num=tmp1 %%%file_num文件的个数for i=1file_numccdfile=deblankall_ccdfilei。