它们之间有一定的关系和区别，它们的共同之处就是计算机处理的信息都是与图有关的信息它们在本质上是不同的，图像处理是利用计算机对原本存在的物体映像进行处理和分析，然后在现图像模式识别是指计算机图形学进行识别和分。

图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配描述和识别3个部分 常见的处理有图像数字化图像编码图像增强图像复原图像分割和图像分析等模式识别Pattern Recognition是指对表征事物或现象的各种形式的。

百度腾讯搜狗有道淘宝阿里巴巴他们都有图像视觉相关项目迈瑞医学图像处理华为研究部有很多图像相关项目，还有智真监控等产品部门微模式模式识别各个方向虹软基本图像处理各个方向都有涉及。

从目前来看，深度学习是计算机视觉领域的主流方法建议从基础通用的深度学习算法开始学，卷积神经网络是目前最主流的图像识别方法，在其基础上衍生出了许多网络结构，但不是用来跑实验，只是方便用来验证下代码在cuda下有没问。

做图像处理与模式识别对电脑配置的要求主要是1显卡显卡是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务显卡接在电脑主板上，它将电脑的数字信号转换成模拟信号让显示器显示出来，对于从事专业图形设计的人来说。

图像处理，采集下的照片有的时候不是很清晰，例如X光片，透视的，肯定不清晰，一般要对照片进行拉伸，对比度调整等处理手段 模式识别，图像处理完以后，会得到很多特征，通过特征来判断，就叫识别例如 虹膜识别个人身份，人脸。

图像处理本身就是属于比较有发展潜力的方向，具体细分的话有可以分很多的分支，比如图像的分割图像的边缘提取超分辨很火识别图像分析等等这个方向对研究生的要求重点在以下几个方面1英语基础良好，将来要阅读。

计算机图形学研究是数据模型和几何模型转化为图像信号，模式识别是研究图像信号到数据模型和几何模型 图像处理是处理图像到图像。

1数字图像处理Digital Image Processing又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程详细在这htm 2模式识别是指对表征事物或现象的各种。

从字面上，前者注重信息的采集和识别，后者注重信息的输出模式识别解决的就是一系列分类问题，图形处理与模式识别只是把模式识别用于图形的分类它包含图像的预处理去噪，深加工分割提取感兴趣区域边缘检测图像。

我原来的导师就是带模式识别与智能系统的现在毕业了我本身是做图像处理的，虽然我是男生但是我的同门很多都是女生我们导师喜欢带女生，呵呵大家原来都不是有很好的基础，但是现在也都还行她们有做人脸识别。

03是搞数据库的目前这方面需要的比较多，0607应用性更强，网络公司很需要而0204则理论和实际应用的要求都比较高例如，02虽然是看上去是做理论的，但实际上目前很多行业都要用到图像处理，而且要根据实际不同情况。

图形图像处理泛指如何对各类图形或图像进行各种处理人工智能是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论方法技术及应用系统的一门新的技术科学模式识别是人类的一项基本智能，在日常生活中，人们经常在进行“模式识。

我觉得图像处理和模式识别的前景还是不错的，很多高校都有这个专业，以后的毕业生无论是进公司做图像处理员，还是进研发所都是可以的。

这个用人单位肯定比一般写MIS的公司少，我看市面上有几个方向1OCR印刷体识别应该比较成熟了，手写体识别有前景，但是比较难，2车牌识别做得好的公司不多，尤其是实时识别和噪声特殊情况的处理，3。

人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别模式识别以图像处理与计算机视觉语音语言信息处理脑网络组类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法。

图像处理和模式识别其实更侧重软件方面当然如果你想做嵌入式开发和图像处理结合的，比如软硬件联合开发机器视觉项目，自动化背景可能会有优势，但是现在看来，其实还是软件开发的做图像的更好一点一言以蔽之，自动化与图像。