TOPSIS法是一种逼近于理想解的排序法，该方法只要求各效用函数具有单调递增或递减性就行TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法，又称为优劣解距离法参考资料htm。

一般地， TOPSIS综合评价法 主要包含两个步骤计算权重和计算相对接近度如需详细了解 TOPSIS综合评价法 的原理和方法，请自行百度，网上有许多非常详尽的原理说明和案例讲解根据熵权法确定各个指标的权重计算各指标信息熵。

unction output_args = TOPSIS A，W，M，N topsis法，指标归一化采用向量归一化法，即正负指标均存在 A为决策矩阵，W为权值矩阵，M为正指标所在的列，N为负指标所在的列 ma，na=sizeAA=xiangliangguiyiA。

topsis模型介绍TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，其能充分你利用原始数据的信息，其结果能够精确地反映各评价方案之间的差距TOPSISTechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoanIdealSolution模型中文叫做“逼近理想解排序方法”。

其基本原理，是通过检测评价对象与最优解最劣解的距离来进行排序，若评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解，则为最好否则不为最优其中最优解的各指标值都达到各评价指标的最优值最劣解的各指标值都达到各。