fft算法原理「FFT算法的基本思想」
在库利和图基提出的FFT算法中,其基本原理是先将一个N点时域序列的DFT分解为N个1点序列的DFT,然后将这样计算出来的N个1点序列DFT的结果进行组合,得到最初的N点时域序列的DFT值实际上,这种基本的思想很早就由德国伟大。

当然可以采用查表方法,但这是牺牲空间换取时间,而且如果要求精度稍高点,则浪费空间越大笔者先接触谐波计算的时候,就是采用的这种算法,就19次谐波计算,CPU使用率达到了40%左右2FFT算法针对三角函数算法在性能上稍。
在以上讨论FFT算法中,均假定序列xl为复的,但实际问题中的序列大多为实的当然,我们可以把实序列处理成虚部为零的复序列因此,就要引进许多零参加运算这样一来,在机器运算时间和存储单元方面都将造成很大的浪费。
dsp是数字信号处理 digital signal process的缩写,主要分为两个范畴数字信号处理学,以及专门针对数字处理应用的芯片,“基于DSP的FFT算法”的意思就是用某种DSP芯片来跑FFT算法,FFT就是傅里叶分析,是数字处理中很普遍的。