楼上的可以，也可以这样 public DataSet SelectDBString objsql，string tableName objSqlConnection=new SqlConnectionSqlobjSqlDataAdapter = new SqlDataAdapterobjsql，objSqlConnection将信息填充到DataS；1，ifds == null 这是判断内存中的数据集是否为空，说明DATASET为空，行和列都不存在2，ifdsTables0Count == 0 这应该是在内存中存在一个DATASET，但是，数据集中不存在表3，ifdsTables0。

数据集，又称为资料集数据**或资料**，是一种由数据所组成的**Data set或dataset是一个数据的**，通常以表格形式出现每一列代表一个特定变量每一行都对应于某一成员的数据集的问题它列出的价值观为。

dataset和datatable的区别

1、1直接使用DataSet API来创建DataTable ，DataColumn，DataRelation 部分实例代码 方法一使用DataSet API DataSet ds = new DataSetDataTable stu_tb = new DataTable“Student“stu_tb。

2、private void Trends 怎么使用dataset方法~把值取出来，显示出来 在这里创建Dataset调用你的BLL方法啊 new BLL层对象 DataSet ds=对象GetListTop， strWhere， filedOrder。

3、dataset是一个离线的数据集，所谓离线，就是可以将数据从数据库中读取出来，放在里面，它本身存在于内存中对它里面的数据进行操作的时候是在内存中完成的，不必保持与数据库的连接一个dataset里面有若干个数据表dataTable。

4、1DataSet 是DataTable的**，通过dataSet1Tablesindex 方式得到DataTable 2DataSet 及DataTable均存在与内存 3DataSet中的DataTable可以只有一个，也可以有多个，多个之间可以有关系也可以没有关系相互独立4DataTable。

5、RDDDataFrame和DataSet是容易产生混淆的概念，必须对其相互之间对比，才可以知道其中异同RDD和DataFrame RDDDataFrame 上图直观地体现了DataFrame和RDD的区别左侧的RDDPerson虽然以Person为类型参数，但Spark框架本身不了解。

6、dataset可以看成是内存中的数据库，从数据库中读取的数据可以放在它里面，可以使用数据适配器将从数据库中选取出来的数据填充到dataset里头DataSet myset = new DataSet实例化数据集 SqlDataAdapter a = new。

dataset用法

1、DataSet 可以理解为内存数据库，里面包括了表，而表下面有行和列因此，第一步要确定是哪个表，可通过索引或表名来获取示例如下LabelText = DataSet11TablesquotCOMMUSERSquotRows0quotUser_NamequottostringLabel。

2、DataSet是ADONET的中心概念可以把DataSet当成内存中的数据库，DataSet是不依赖于数据库的独立数据**所谓独立，就是说，即使断开数据链路，或者关闭数据库，DataSet依然是可用的，DataSet在内部是用XML来描述数据的，由于XML。

3、常用的就这三种 从表单POST方式 requestform 从URLGET方式 requestquerystring 从Cookies requestcookies 还有通过Application和Session传值的，和变量的使用方法差不多 一般来说，使用requestquerystring来。

4、data是单复同行， 本身单数应该是datum 但是现在一般data单复数都可以 dataset是数据组这个没有一个很明确的定义，定义比较主观，主要看你以什么作为你的base，就是基础单位比如以人员作为单位，那么一个人的近10年的成绩。

5、一般用在两个场景一是使用 gridview 绑定dataset 数据时二是你需要使用dataset里面的过滤或筛选或比较查找方法，实现对数据的控制不过这个现在很少使用了，毕竟大家都可以用 LINQ 的语法来实现了。

6、DataSet其实就是数据集，DataSet是把数据库中的数据映射到内存缓存中的所构成的数据容器，对于任何数据源，它都提供一致的关系编程模型优点1 独立性，DataSet独立于各种数据源微软公司在推出DataSet时就考虑到各种数据源。