ci是什么意思?

CI（置信空间confidenceinterval）一般指置信区间。

在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。

理论

置信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α）％置信区间为（μ－Ζα／2σ，μ＋Ζα／2σ），其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积，Ζα／2即为对应的标准分数。

置信区间 confidence interval

这里提到的内容可能在其他笔记中有出现，但是考虑到重复能够加深记忆，就这样吧。

已知条件：

。

另有随机变量 ，那么有：

这是很好理解的，相当于两个色子的点数相加后的期望，当然是每个色子期望之和。类似的，还有 。

比较不那么显然是方差的情况，这里作一个简单说明：

这里的 相当于是把随机变量的值累加再减去均值的累加，结果当然是0。因此第三项前面无论是正号还是负号，都不影响结果，因此我们可以说：

结论：随机变量之差(和)的方差为这些随机变量方差之和。

顺便看一下相反数的情况：

结论：随机变量与其相反数方差相等。

已知条件：

有两个随机变量 的某种分布，不一定是正态分布。但是根据中心极限定理，我们可以确定它们的样本均值的抽样分布符合正态分布。

不过这里先假设 。

关于抽样分布的参数：

均值：根据中心极限定理，其均值和总体相同，即 。

方差： ， 为样本的大小。

证明：

样本中的元素假设都是独立的 。可以理解把一次抽n个变成每次抽一个，抽n次（有放回地抽取）。因此 都等于总体标准差。记该样本的均值为 。

现在来看样本均值之差的分布，为了方便，记这个差值为随机变量 ：

在不同的场合下，置信区间有不同的用法，这里用于均值之差。

有这样一个实验：实验组食用低脂肪食物，对照组食用等量非低脂肪食物。均为100人，一段时间后，实验组体重减少的均值为9.31，标准差4.67。对照组体重减少的均值为7.40，标准差4.04。(假定这里的标准差是无偏的)

由于我们要看的是该种减肥方式对所有人总体的效果，因此测试这部分人只能算作样本，现在，我们是在通过样本估计总体。大部分实验都是这个基本思路。

为了判断低脂肪食物是否真的有减肥作用，我们来观察差值 的分布情况。其中， 是实验组的随机变量， 是对照组的随机变量。

从抽样的情况看，均值相差：9.31 - 7.40 = 1.91，看起来低脂肪食物是有效的。我们进一步通过置信区间来明确这个有效的程度。

（这里 ）

但是我们不知道总体的方差。但是我们可以通过一次抽样的无偏估计来估算总体的方差。因此继续：

于是 。

假如我们选择95%置信区间，它的含义就是说，大约在100次抽样中，有95次这个差值会命中我们的这个区间。那么怎么算这个区间呢？

我们已经计算出 的分布了，也就是假如我们抽样非常多次，最后的 的概率密度曲线就是我们所计算的那个正态分布的曲线。那么要有95%的命中率，我们当然就应该让这个区间对应的曲线下的面积为95%。

查表可得：在区间 之间的面积是95%，那么我们可以算出：

于是我们的置信区间就是 ，即 。可以看出，在95%的置信水平下，下限也是一个正值，即实验组的减肥效果优于对照组。我们的结论是：该方案有效。

可汗学院

confidence interval是什么意思

confidence interval

可靠区间，置信区间;

[英][ˈkɔnfidəns ˈintəvəl][美][ˈkɑnfɪdəns ˈɪntəvəl]

Note that the lines representing the confidence interval for each study have become wider.

注意表示每个研究置信区间（confidence interval）的水平线变长了。

置信区间计算公式是什么？

置信区间计算公式：Pr(c1=μ=c2)=1-α。

置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中，一个概率样本的置信区间（Confidence interval）是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度，其给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一个概率”。

求解步骤

第一步：求一个样本的均值

第二步：计算出抽样误差。经过实践，通常认为调查：100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3%。

第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。

置信区间的含义

置信区间（EN:confidence interval; Fr: une intervalle confidentielle)

定义：是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。

1、对于具有特定的发生概率的随机变量，其特定的价值区间------一个确定的数值范围（“一个区间”）。

2、在一定置信水平时，以测量结果为中心，包括总体均值在内的可信范围。

3、该区间包含了参数θ真值的可信程度。

4、参数的置信区间可以通过点估计量构造，也可以通过假设检验构造。

公式：

Pr(c1=μ=c2)=1-α

α是显著性水平（例：0.05或0.10）

100（1-α）指置信水平（例：95%或90%）

表达方式：interval（c1,c2)——置信区间

Confidence interval是什么意思，可信区间翻译

confidence interval

[英][ˈkɔnfidəns ˈintəvəl][美][ˈkɑnfɪdəns ˈɪntəvəl]

可靠区间，置信区间;

例句:

Note that the lines representing the confidence interval for each study havebecome wider.

注意表示每个研究置信区间（confidence interval）的水平线变长了。

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