【转载】 odds、OR和RR的计算公式和实际意义

1. Odds

Odds 的意思为机率、可能性，是指某事件发生的可能性(概率)与不发生的可能性（概率）之比。假如某药物有疗效的比例为p1，则无效的比为1-p1，则odds的计算公式为：

对于如下表所示的四格表，患病组的中暴露的概率（以实测频率估计）p1=a/C1，非暴露的概率为1-p1=b/C1,故患病组的odds计算公式为：

同理，健康组的odds计算公式为：odds2=p1/(1-p1)=c/d

2. Odds rate（OR）

Odds ratio 的意思为风险比，在有些参考资料上也叫优势比、比值比。其计算公式为患病组与健康组两个odds之比，即：

OR常用于流行病学中病例-对照研究资料，表示病例组和对照组的暴露比例与非暴露比例之比。

可通过计算OR的置信区间来表示疾病与暴露的关联强度。由于ln(OR)近似服从正态分布：

故OR的95%置信区间可近似的表示为：

OR置信区间与关联强度的关系可用下表表示：

3. 相对危险度（RR）

相对危险度（relative risk）是流行病学前瞻性研究的常用指标，其本质为率比（rate ratio）或危险比(risk ratio)，即暴露组与非暴露组发病率之比，或发病的概率之比。RR的含义可表示为暴露组的疾病危险性为非暴露组的多少倍。

由于病例-对照研究不能计算发病率，所以病例-对照研究中只能计算OR。当人群中疾病的发病率或者患病率很小时，OR近似等于RR，可用OR值代替RR。

不同发病率情况下，OR与RR的关系图如下：

由上图可知，当发病率10%时，RR与OR很接近。当发病率增大时，两者的差别增大。当OR1时，OR高估了RR，当OR1时，OR低估了RR。

odds ratio是什么意思

odds ratio 英 [ɔdz ˈreiʃiəu] 美 [ɑdz ˈreʃo]

[释义] 让步比;

全部释义

也称优势比、比数比、交叉乘积比,是病例对照研究中表示暴露与疾病之间关联强度的指标

让步比（odds ratio）在统计学中的意义是什么？最好有举例说明。

让步比（odds

ratio）在统计学中的意义是统计学统计学的多因素分析里有一个叫“OR”值的是什么意思。大小说明什么odds

ratio.就是优势比的意思.具体可以到任何一本流行病学书中查“病例对照

让步比（odds ratio）在统计学中的意义是什么？最好有举例说明。

意义：用以衡量一个特定群体中，属性A的出现与否和属性B的出现与否的关联性大小。

举例：某医生怀疑吸烟与肺癌有关，因为他发现自己经手的很多肺癌患者都有吸烟史。于是他在 2015 年找了 100 名肺癌患者和 100 名健康对照，回溯了他们的过去 30 年的吸烟史，结果发现：100 名肺癌患者中 90 名患者有吸烟史，100 名健康个体中仅有20人有吸烟史。如表所示：

在本案例中，肺癌组暴露人数与非暴露人数的比值为 9（90/10），而在健康个体中，暴露人数与非暴露人数的比值为 0.25（20/80）。因此，OR 为：9/0.25=36。

在统计学中，让步比是一种用以衡量一个特定群体中，属性A（如高血压）的出现与否和属性B（如酒精摄入）的出现与否的关联性大小的特征值。可用以下方法计算：

（1）对于具有B属性的个体，计算A出现的几率p1。

（2）对于不具有B属性的个体，计算A出现的几率p2。

（3）p1/p2即让步比，也就是OR值。

如果OR值比1大，说明B的出现增大了A出现的几率，即属性A和属性B相关。但这并不足以说明B是A出现的原因，因为A,B也可能是由于同一种原因C而同时出现的。

以上内容参考 百度百科——让步比

odds ratio怎么用python计算

进入python-Levenshtein源码目录下有setup.py，安装用pythonsetup.pyinstall使用python-Levenshtein模块importLevenshtein算法说明1).Levenshtein.hamming(str1,str2)计算汉明距离。要求str1和str2必须长度一致。是描述两个等长字串之间对应位置上不同字符的个数。2).Levenshtein.distance(str1,str2)计算编辑距离（也称为Levenshtein距离）。是描述由一个字串转化成另一个字串最少的操作次数，在其中的操作包括插入、删除、替换。算法实现参考动态规划整理。3).Levenshtein.ratio(str1,str2)计算莱文斯坦比。计算公式r=(sum-ldist)/sum,其中sum是指str1和str2字串的长度总和，ldist是类编辑距离注意：这里的类编辑距离不是2中所说的编辑距离，2中三种操作中每个操作+1，而在此处，删除、插入依然+1，但是替换+2这样设计的目的：ratio('a','c')，sum=2,按2中计算为（2-1）/2=0.5,’a','c'没有重合，显然不合算，但是替换操作+2，就可以解决这个问题。4).Levenshtein.jaro(s1,s2)